业界：以“人工智能+金融”加强同业科技输出

　　金融监管总局26日公布的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》(以下简称《方案》)明确，发挥人工智能等新技术在数字金融中的创新引领作用，要求加快发展“人工智能+金融”，持续推进新技术应用，加强科技研发能力建设，优化科技资源配置和投向，积极推进数字新基建，加强同业科技输出。

　　“近年来，我国金融机构推动数字化转型取得明显成效，但在实践中还面临一些困难和挑战。”金融监管总局相关司局负责人表示，《方案》鼓励和引导银行业保险业加快发展数字金融，赋能金融服务提质增效，助力数字经济建设，有效防范相关风险，推动数字金融高质量发展。

　　具体到人工智能等新技术的应用，《方案》鼓励有条件的金融机构构建企业级人工智能平台，通过集中管理模型开发、部署与评估流程，提升人工智能建模及安全应用能力。同时，积极探索量子计算、区块链、隐私计算等前沿技术在金融场景的融合应用，实现科技创新成果加速转化。

　　“人工智能正深刻重塑金融业态，唯有主动拥抱技术前沿，才能在数字经济竞争中掌握主动权。”邮储银行研究员娄飞鹏接受采访时表示，《方案》明确提出加快发展“人工智能+金融”，有助于破解传统金融在普惠性、响应速度和风险识别上的瓶颈，是实现金融服务提质增效的关键引擎。

　　上海金融与发展实验室副主任董希淼表示，金融机构应积极拥抱云计算、大数据、人工智能、区块链等新技术，但要避免为了技术而技术，应根据业务需求选择合适的技术方案。

　　为加强科技研发能力建设，《方案》要求金融机构提升科技自主可控能力，全面提升对多技术栈、复杂架构的管理水平，稳妥实施分布式、微服务改造，探索低代码、无代码开发平台建设，增强敏捷交付能力。同时，鼓励科技领先的大型金融机构及其科技子公司按照市场化、法治化原则，向中小机构输出技术产品和服务，鼓励金融同业共建共享数字基础设施。

　　从我国实际情况来看，大型金融机构与中小金融机构在规模和经营方式上存在较大差异。“大型金融机构应承担更多引领与赋能责任，做人工智能技术研发和应用‘领路人’。”董希淼表示，中小机构应秉持开放合作态度，与头部金融机构或者外部的科技公司进行合作，围绕业务重点高频场景融入技术生态圈，加快探索“业技融合”。

　　为优化科技资源配置，《方案》鼓励金融机构聚焦核心主业，加大科技研发投入，鼓励直接面向业务一线开展数字金融场景和应用研发，确保技术创新与业务需求精准对接，形成技术驱动与业务发展的良性循环。

　　同时，《方案》提出推进适应数字金融发展的新型基础设施建设，包括多层级数据中心、智能算力网络和绿色数据中心建设，为新技术应用提供安全、高效、稳定的基础设施保障。

　　“随着算力、算法、数据等关键能力的大幅提升，以大模型为代表的人工智能技术为银行业开辟了全新技术赋能路径，提升了资产组织效率，有效降低运营成本，增强了自身可持续发展的关键能力。”中国银行业协会专职副会长邢炜在第七届中国金融科技论坛上表示，大模型是人工智能应用的核心技术，其应用覆盖银行全业务链条、驱动全场景创新。(记者杜燕飞)